Yapay Zekâ ile Satın Alma Teklif Karşılaştırma Sistemi Nasıl Yapılır?

Önce sistemin neyi çözeceğini yaz

Satın Alma Teklif Karşılaştırma Sistemi tek bir komutla ortaya çıkacak işlerden değil. Yine de yapay zekâ doğru yerde kullanıldığında araştırma, kapsam çıkarma ve ilk prototip süresini ciddi biçimde kısaltır. Başlangıç noktası “hangi özellikler olsun?” sorusu değil, hangi kaydın neden tutulduğu ve hangi kararın bu kayda dayandığıdır.

Burada yalnız yönetici raporu düşünülmemeli. Veriyi ilk giren kişiyle son kararı veren kişi çoğu zaman farklıdır: satış, finans, satın alma, proje sorumlusu, yönetici, müşteri ve tedarikçi. teklif, revizyon, sözleşme, hesap hareketi, vade, tahsilat, maliyet, bütçe, oran ve onay kayıtları kaynağı ve zamanı belli biçimde tutulursa amaç olan paranın ve ticari kararın hangi belge, oran ve onaydan doğduğunu sonradan açıklanabilir halde tutmaktır mümkün hale gelir.

Hangi bilgi gerçekten gerekli?

Kapsamı ilk günden bütün şirkete yayma. Bir ekip, bir hizmet veya bir ürün ailesi seç. Başarı ölçütünü de sayı veya gözlenebilir davranışla yaz: daha az çift kayıt, daha kısa onay süresi ya da kaybolmayan işlem geçmişi gibi.

Satın Alma Teklif Karşılaştırma Sistemi için özellikle tutulması gereken bilgi şudur: sipariş başlığı ve satırları, sipariş anındaki fiyat, vergi, miktar, stok ayırma, ödeme ve teslim durumları; buna ek olarak belge sahibi, sürüm, geçerlilik, kalemler, koşullar, talep eden, onaylayan, karar zamanı ve ret gerekçesi. Bunların hepsini tek geniş tabloda toplamak yerine ana kayıt, hareket geçmişi ve dosyaları görevlerine göre ayır. Böylece bir alan değiştiğinde hangi eski işlemin etkilenmeyeceği daha kolay görülür.

Küçük ama çalışan bir sürüm kur

İlk sürümde bütün departmanları veya bütün istisnaları çözmeye çalışma. Satın Alma Teklif Karşılaştırma Sistemi için aşağıdaki sıra, hatayı daha ucuzken görmeyi ve modelden her aşamada daha somut yardım almayı sağlar.

1. Bir teklif veya hesap hareketini kaynağından onaya ve kapanışa kadar rakamlarla izle.

Mümkünse sahte veri ve ayrı test ortamı kullan. Canlı değişiklik gerekiyorsa kapsamı daralt, yedek al ve önceki durumu kaydet. Anlamadığın komutu çalıştırma.

2. Ana belge, revizyon, hesaplama kuralı, onay ve para hareketini ayrı kaydet.

Kısa bir kontrol tablosu tut: girdi, beklenen sonuç, gerçekleşen sonuç ve düzeltme. Model ölçülen veriyi yorumlayabilir; ölçüm yapmış veya kontrol etmiş gibi davranmamalı.

3. Tek para birimi ve sınırlı kullanıcıyla küçük ama uzlaşan ilk sürümü kur.

Öneriyi mevcut ekip ve bakım bütçesiyle karşılaştır. Teknik olarak mümkün olan her çözüm küçük işletme için doğru değildir. Kurulum kadar altı ay sonraki güncellemeyi de düşün.

4. Kısmi ödeme, vade değişikliği, ret, iptal, kur farkı ve tekrar isteğini sına.

Ara kontrolü gerçek kullanıcıyla yap. Geliştiricinin kolay bulduğu alan adını saha çalışanı anlamıyorsa veri kalitesi daha ilk ekranda bozulur.

Yapay zekâya verilecek örnek komut

> “Satın Alma Teklif Karşılaştırma Sistemi için küçük bir ilk sürüm planlıyorum. Kullanıcılarım: satış, finans, satın alma, proje sorumlusu, yönetici, müşteri ve tedarikçi. Ana hedefim paranın ve ticari kararın hangi belge, oran ve onaydan doğduğunu sonradan açıklanabilir halde tutmaktır. Tutulacak temel bilgiler: sipariş başlığı ve satırları, sipariş anındaki fiyat, vergi, miktar, stok ayırma, ödeme ve teslim durumları; buna ek olarak belge sahibi, sürüm, geçerlilik, kalemler, koşullar, talep eden, onaylayan, karar zamanı ve ret gerekçesi. Şu riski özellikle kontrol et: aynı isteğin tekrar gelmesiyle çift sipariş oluşması veya sonradan değişen fiyatın eski siparişi etkilemesi; ayrıca onaylandıktan sonra belgenin değişmesi, onaylayanın kendi talebine karar vermesi ve müşteriye eski sürümün gönderilmesi. Bana hemen kod verme. Önce eksik gördüğün en fazla sekiz soruyu sor. Cevaplarımdan sonra rol-yetki tablosu, veri varlıkları, izin verilen durum geçişleri ve dört aşamalı uygulama planı yaz. Her aşamaya kabul ölçütü, hata senaryosu ve geri alma yolu ekle. Gerçek parola, müşteri veya çalışan verisi isteme; sürümden emin değilsen varsayımını açıkça belirt.”

Komutu kendi işlem hacmin, kullanılan yazılım sürümleri ve değiştirilemeyecek iş kurallarıyla tamamla. İlk cevap çok genişse yalnız bir kullanıcı rolü ve bir ana işlem için veri alanlarını, durum geçişlerini ve üç hata senaryosunu iste. Parçayı doğrulamadan sonraki modüle geçme.

Araçları işin yerine koyma

Araçların görevi belli olmalı. CodeIgniter 3 onay ve belge akışını, MySQL ise ondalık tutarları ve değişmez hesap hareketlerini tutabilir. PDF üretimi, e-posta ve banka ya da muhasebe bağlantıları hata kaydı ve harici işlem kimliğiyle ayrılmalı. Metin modeli kapsam, alan açıklaması, örnek sahte veri, SQL veya kod taslağı ve test listesinde yardımcı olabilir. Canlı bağlantı, yetki ve veri değişikliği doğrudan modelin kontrolüne verilmemeli.

Kod üreten araçtan aldığına yalnız sözdizimi açısından bakma. Başka kullanıcının kimliği gönderildiğinde ne olduğu, aynı isteğin iki kez gelmesi, boş ya da aşırı uzun değer, işlem yarıda kalınca kayıtların durumu ve hata mesajında hassas bilgi bulunup bulunmadığı da kontrol edilmeli.

Canlıya almadan önce sınanacaklar

Bu konudaki genel tehlike yapay zekânın oran veya tutar uydurması, eski belgenin değişmesi ve yuvarlama ya da tekrar işlem yüzünden toplamların ayrışmasıdır. Başlığa özgü kritik nokta ise aynı isteğin tekrar gelmesiyle çift sipariş oluşması veya sonradan değişen fiyatın eski siparişi etkilemesi; ayrıca onaylandıktan sonra belgenin değişmesi, onaylayanın kendi talebine karar vermesi ve müşteriye eski sürümün gönderilmesi. Uyarıyı metinde bırakmak yerine teste çevir: sorun hangi girdide oluşur, sistem ne yapmalı, kullanıcı ne görmeli ve işlem geçmişinde ne kalmalı?

Küçük bir kabul deneyi hazırla. İki ürünlü bir siparişte bir satırı kısmi teslim et, diğerini iptal et ve aynı ödeme bildirimini iki kez gönder. Tutar ve stok hareketlerinin nasıl kalması gerektiğini elle hesapla. Yapay zekâdan beklenen ve gerçekleşen sonucu tablo halinde karşılaştırmasını isteyebilirsin; gerçekleşen değeri aracın kendisinin ölçtüğünü varsayma.

Ana akış bir kez çalışınca sistem bitmiş sayılmaz. Yetkisiz erişim, eşzamanlı iki istek, iptal, düzeltme, bildirim hatası ve dış servis kesintisi denenmeli. Rapor veya bakiye üretiliyorsa birkaç kaydı elle hesaplayıp karşılaştır. Yedek alma işareti görmekle geri yüklenebilir yedeğe sahip olmak aynı şey değildir; küçük bir geri dönüş denemesi yap.

Yapay zekâ bu noktaya kadar araştırma ve taslak süresini kısaltır. Canlı veri, para, yetki veya hizmet kesintisi etkileniyorsa son uygulama kontrolü sorumlu kişide kalmalı. Doğrulanmamış varsayımı çalışan özellik gibi teslim etme.